Python pour le data scientist

Python est devenu en quelques années un langage majeur dans l'univers des applications centrées sur le traitement des données, et plus particulièrement des gros volumes de données (big data).
Cet ouvrage servira de guide à tous ceux qui s'intéressent à l'utilisation de Python pour le travail sur les données et l'automatisation de certaines tâches (data science).
Il met l'accent sur la préparation et la mise en forme des données qui sont essentielles dans la qualité du résultat et qui constituent aujourd'hui une part importante du travail du data scientist.
Dans cet l'ouvrage :
L'origine et l'environnement Python. Les termes clés pour travailler avec Python en science des données.
Comment développer en Python? Comparatif Python / R. Les outils pour coder en Python. Python from scratch. Le langage orienté objet. Les structures. Les fonctions. Python et les données.
La préparation des données et les premières statistiques.
Datavisualisation avec Python : le graphique comme outil de compréhension des données.
Le machine learning ou l'utilisation des algorithmes pour extraire de l'information...